cuando la IA se pone al servicio de los corredores

Los campos de aplicación de La inteligencia artificial (la capacidad de los programas de computadora para simular la inteligencia humana) se ha multiplicado como pan caliente en los últimos años. La tecnología está ahora madura para apoyar al público en general en muchas áreas. Este es particularmente el caso del deporte, y en particular de la carrera, donde la IA juega un papel cada vez más importante, ya sea para la gestión del rendimiento o para desarrollar algoritmos predictivos que permitan evitar lesiones.

El mundo del deporte apuesta a lo grande por la Inteligencia Artificial

Modelos de detección: se necesita inteligencia artificial

Las herramientas de inteligencia artificial ahora son extremadamente precisas y eficientes. Tanto es así que ahora son utilizados por clubes profesionales y federaciones deportivas para desarrollar herramientas predictivas capaces de identificar alternativamente talentos y gestionar el desarrollo de los deportistas.

En vista de los Juegos Olímpicos organizados en París en 2024, el gobierno francés, por ejemplo, ha asignado un presupuesto de 20 millones de euros para financiar «Learning», un proyecto de inteligencia artificial destinado a detectar atletas potencialmente ganadores de medallas que hayan pasado las grietas de la detección convencional. Un proyecto co-pilotado por dos estructuras públicas, Insep (el Instituto Nacional de Deporte, Experiencia y Rendimiento) y el CNRS (Centro Nacional de Investigación Científica).

Progreso individual y colectivo gracias a la inteligencia artificial

Más allá de la detección, la IA está demostrando ser una herramienta de apoyo para los atletas, sea cual sea su nivel. Este es particularmente el caso de clubes profesionales y deportistas de alto nivel. Paris Saint-Germain, por ejemplo, opera continuamente bases de datos y desarrolla algoritmos para analizar la estrategia de cada uno de sus oponentes, y así preparar sus partidos en base a la información recolectada. La IA también se utiliza para analizar y mejorar el juego de los compañeros de Mbappé y Neymar.

Aún en el mundo del deporte profesional, también confiamos en la IA para proteger a los atletas de lesiones. Un sistema como “Sparta Science” ayuda a predecir ciertas lesiones antes de que ocurran. Esto también se aplica al deporte amateur, donde el rendimiento rima con fitness y salud. Al correr también, cada vez más empresas están empezando a trabajar en la predicción de lesiones.

Running e inteligencia artificial

Zancada y resistencia: cálculos individuales

Correr es un campo de experimentación privilegiado para la inteligencia artificial porque es una actividad deportiva donde los datos físicos son accesibles y los movimientos son muy estereotipados (a diferencia del fútbol y el tenis, por ejemplo, donde la dimensión técnica es más avanzada, lo que hace que las herramientas predictivas de IA sean más complejas de desarrollar. ).

Es por ello que estamos viendo la aparición en el mercado de productos basados ​​en inteligencia artificial y destinados a corredores. Podemos citar, por ejemplo, los sensores de suela desarrollados por la empresa Digitsole, que ayuda a los deportistas y pacientes a comprender mejor su apoyo realizando un análisis de los movimientos del pie.

Otros, como la start-up taiwanesa GoMore, han creado herramientas de IA que permiten personalizar el coaching de los corredores adaptando el nivel y tipo de ejercicio según sus objetivos o su salud (adelgazamiento). El objetivo de todas estas herramientas y aplicaciones es ofrecer la oportunidad a todos los corredores de adaptar sus ejercicios y recorridos según sus capacidades, su estado de forma, pero también sus objetivos.

Running y Deep Learning: oportunidades y límites

Otro posible campo de explotación de la IA en el campo del running es utilizar Deep Learning para aprender más a gran escala sobre los corredores. Deep Learning (o Machine Learning): un tipo de inteligencia artificial basada en una red de neuronas artificiales que reciben e interpretan información en capas superpuestas para lograr el descifrado autónomo de información compleja.

El Deep Learning puede brindarnos datos ricos y consolidados que nos permiten hacer correlaciones entre los resultados deportivos, los tipos de entrenamiento, el estilo de vida, los tipos de lesiones y muchos otros factores que pueden brindar un panorama sin precedentes de riesgos y beneficios de correr.


Confíe en la inteligencia artificial para ayudar en el diagnóstico y la predicción de lesiones

Running y e-health: ¿el enfoque del futuro?

En caso de aparición de dolor o lesión, el corredor ahora puede utilizar la aplicación Running Care para beneficiarse de un curso de tratamiento real a realizar de forma autónoma: chequeo de salud y autodiagnóstico pero también atención de patologías vinculadas a la práctica. de correr gracias a la fisioterapia, la autorehabilitación y los ejercicios re-atléticos en vídeo.

El algoritmo que se utiliza hoy en día permite identificar los diagnósticos más probables entre las patologías vinculadas a la práctica del running. Pero los equipos están mirando más allá y trabajando en el uso de algoritmos de aprendizaje (Machine Learning) para mejorar el diagnóstico de patologías.

Hacia una predicción de las lesiones de los corredores

La e-salud basada en herramientas de inteligencia artificial tiene muchas ventajas para convertirse en el enfoque del futuro en materia de prevención de riesgos correr lesiones, el bienestar del running y el diagnóstico de patologías.

Running Care también quiere usar IA, con la posibilidad de predecir lesiones según el historial del corredor (datos de salud y carreras).

Al combinar los datos recopilados por los sensores con los algoritmos de IA, los corredores podrían tener pautas para continuar o detener la práctica deportiva en cualquier momento. También sabrían cómo optimizar su ejercicio en función de su estado físico y antecedentes.

Es cruzando y analizando el perfil y la actividad del deportista que, gracias a la IA, el corredor podrá beneficiarse de programas y consejos de salud cada vez más personalizados, así como de un análisis de salud predictivo.


Inteligencia artificial y deporte (especialmente correr): ¡una historia de amor que aún está en pañales! Poco a poco, los deportistas amateurs se irán apropiando de una serie de herramientas ahora reservadas a los profesionales con el fin de mejorar su rendimiento y limitar el riesgo de dolores y lesiones con ejercicios / sesiones adaptados a sus perfiles.



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